150億豪賭迎翻身之作?Meta發布首款重磅AI模型

2026-04-08 | 來源: 華爾街見聞 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

Muse Spark是Meta成立“超級智能實驗室”以來發布的首款模型，也是去年該司挖角Scale AI創始人Alexandr Wang執掌該團隊以來的首款模型，一改Meta的開源路線轉向閉源。它主打小型、高速，將直接嵌入Facebook等社媒，側重AI購物助手，Meta承認其部分能力不及ChatGPT等模型，定位為起點模型。Meta股價一度漲9.5%。

在經歷一年多的組織重構與巨額投入後，Facebook母公司Meta Platforms終於交出階段性答卷。

美東時間8日周三，Meta正式發布自研AI模型Muse Spark，標志著該司重金押注AI戰略後的首次實質性落地。

Muse Spark是Meta去年6月宣布成立“超級智能實驗室”（MSL）以來的首個核心成果，也是Meta豪擲150億美元挖角Scale AI創始人Alexandr Wang以來發布的首款重大AI模型

該模型公布後，Meta股價漲幅迅速擴大，午盤刷新日高時日內漲超9.5%，顯示投資者對這一轉型信號反饋積極。

評論認為，如果說Llama代表Meta在AI時代的第一次嘗試，Muse Spark更像是一次“重啟”。對Meta CEO扎克伯格而言，這不僅是一場技術競賽，更是一場關乎公司未來十年的戰略豪賭。由於更大規模的Muse系列模型仍在開發中，Meta能否真正縮小與谷歌、OpenAI等行業領頭羊的差距，市場仍需繼續觀察。

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首款“超級智能實驗室”開發模型亮相：從開源轉向閉源

Muse Spark由Meta新組建的AI核心團隊MSL開發，該團隊由Alexandr Wang領導。值得注意的是，這一模型一改Meta過去主打開源的Llama路線，轉向閉源模式——模型權重和架構均不公開。

這一轉向具有標志性意義。過去Meta依賴開源模型建立生態影響力，如今開始向商業化與競爭導向靠攏，未來可能通過API收費甚至訂閱模式變現

業內普遍認為，這標志著Meta從“AI布道者”向“AI競爭者”的身份轉變。

Muse Spark的推出，必須放在Meta過去一年的激進布局中理解。

2025年6月，Meta斥資約150億美元投資Scale AI，並將其創始人Alexandr Wang挖至公司，執掌新成立的“超級智能實驗室”（MSL）。這一舉動被視為Meta在AI競賽中“重啟戰略”的關鍵一步。

彼時，Meta在大模型能力上明顯落後於OpenAI、谷歌和Anthropic。扎克伯格隨後啟動了一系列激進措施：大規模挖角AI頂級人才；精簡組織結構，提高研發效率；承諾投入數百億美元建設AI算力基礎設施

而Muse Spark，正是這套體系的首個“試驗品”。